گوگل و خدمات ابری

NVIDIA’s A100 Tensor Core GPU اکنون تقریباً یک ماه از معرفی آن در Google Compute Engine می گذرد.Google Cloud اولین شرکتی است که GPU جدید NVIDIA را به عنوان بخشی از خانواده نمونه Accelerator Optimized VM (A2) ارائه می دهد.طبق گفته NVIDIA ، موارد استفاده برای A100 در مراکز داده ابری طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی با محاسبات فشرده مانند آموزش هوش مصنوعی و استنتاج ، تجزیه و تحلیل داده ها ، محاسبات علمی ، ژنومیک ، آنالیز ویدئویی  ، خدمات 5G و موارد دیگر را شامل می شود.این شرکت می گوید NVIDIA A100 GPU در معماری جدید امپایر NVIDIA ساخته شده است که برای "دوره محاسبات الستیک" طراحی شده است.به گفته انویدیا ، GPU A100 می تواند آموزش و استنباط رایانه را تا 20 برابر بیشتر از نسل قبلی خود تقویت کند."مشتریان Google Cloud غالباً به دنبال ما هستند تا آخرین خدمات سخت افزاری و نرم افزاری را ارائه دهیم تا به آنها کمک کنیم نوآوری در هوش مصنوعی و بارهای محاسبات علمی را هدایت کنند.""با خانواده جدید A2 VM ما ، مفتخریم که اولین ارائه دهنده بزرگ ابری که GPU های NVIDIA A100 را به بازار عرضه می کنیم ، دقیقاً همانطور که با GPU های NVIDIA T4 بودیم. ما هیجان زده هستیم و می بینیم که مشتریان ما با این قابلیت های جدید چه خواهند کرد. .علاوه بر این ، بارهای محاسباتی بزرگتر توسط A100 پشتیبانی می شوند. Google Compute Engine نمونه ای از a2-megagpu-16g را به مشتریان ارائه می دهد ، که دارای 16 GPU A100 است و در کل 640 GB حافظه GPU و 1.3TB حافظه سیستم را ارائه می دهد - همه از طریق NVSwitch با حداکثر پهنای باند 9.6TB / s متصل می شوند.بارهای کاری کوچکتر می توانند از VM A2 استفاده کنند و به سازمانها امکان می دهد نیازهای برنامه را با توان محاسبه GPU مطابقت دهند.
مدیر محصولات Google Cloud GPU ، Chris Kleban و مدیر محصول Bharath Parthasarathy ، گفتند: "ما مشتاقانه منتظریم که ببینیم شما چگونه از این زیرساخت ها برای پروژه های محاسباتی خود استفاده می کنید."Google Cloud اظهار داشت که به زودی پشتیبانی اضافی NVIDIA A100 به Google Kubernetes Engine ، Cloud AI Platform و سایر خدمات Google Cloud ارائه می شود.